Zostaw e-mail albo połącz Telegram — napiszemy, gdy ten produkt stanieje. Bez spamu, w każdej chwili możesz zrezygnować.
- Ulepszona moc obliczeniowa Ultra High | kompatybilna tylko z Raspberry Pi 5 - wyposażona w 8 GB dedykowanej pamięci onboardowej, zwiększenie 40 TOPS INT4 inference performance, its Computer vision model Performance rivals that of Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS). Może płynnie uruchamiać duże modele językowe (LLM) i wizualne modele językowe (VLM) locally. Ekskluzywnie kompatybilny z płytą główną Rasp
- 【Standardowe zanurzenie cieplne | stabilne i bez częstotliwości posuwania】W zestawie dedykowany wkład grzewczy AI HAT+2, skutecznie zapobiega degradacji wydajności (przecinanie się częstotliwości) spowodowanym przegrzaniem podczas testowania porównawczego lub zadań AI, zapewniając stabilną pracę. tended periods and avoiding computing power loss.
- 【Obsługa dużych modeli z parametrami do 6B | Brak zużycia zasobów hosta】Wbudowana pamięć o wysokiej prędkości 8 GB, bez zużywających zasobów systemu Raspberry Pi 5, może bezpośrednio wdrażać i uruchamiać duże modele z maksymalnie 6 bilionów parametrów. ctly meetetWymagania płynnej pracy modeli głównego nurtu o parametrach poniżej 3B, znacząco poprawiają wydajność przetwarzania zadań AI.
- 【Zalecany do stosowania z aktywnym chłodnikiem】Aby osiągnąć lepszą wentylację dla Raspberry Pi 5 i AI HAT+2, zaleca się stosowanie jej w aktywnym chłodnicy. This effectively avoids heating issues caused by high-load computing, ensuring the chip fully ustilizes its performance and avoids wasted computing powerer.
- 【Tutoriale Multiple Case | Easy to Get Start】 Yahboom provides abundant case tutorials for Large Language Models (LLM) i Visual Language Models (VLM), z przejrzystymi i łatwymi do zrozumienia. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym czy zaawansowanym użytkownikiem, możesz szybko nauczyć się wdrażać i korzystać z lokalnych modeli AI.
Za mało danych, by narysować wykres — zbieramy historię cen tego produktu.
🚩 Coś się nie zgadza? Zgłoś
Czy warto kupić ten produkt?
Potwierdź ofertę — Historia ceny może być pomocna, ale bieżąca oferta wymaga ponownego potwierdzenia. Sprawdź aktualną cenę i dostępność przed decyzją.
- Ostatnia znana cena (15.06.2026): 1 051,00 zł
- Najniższa cena w historii: 1 051,00 zł (2026-06-15)
Ocena na podstawie 1 dziennego odczytu ceny Amazon.pl.
- Model
- HAT+2 Hailo-10H-AI-Kit
Co warto wiedzieć o tym produkcie
Łączymy specyfikację produktu z historią ceny. Pewność oceny cenowej: wymaga odświeżenia (1 dzienny odczyt).
Yahboom Raspberry Pi 5 Official Kit z modułem HAT+2 to propozycja dla osób, które chcą uruchamiać modele AI lokalnie na Raspberry Pi 5, a nie w chmurze. Zestaw łączy płytę rozszerzeń z 8 GB dedykowanej pamięci i układem Hailo-10H, a w komplecie znajdziesz też dedykowany radiator. Jeśli szukasz yahboom raspberry official, sprawdź najpierw, czy twój projekt naprawdę potrzebuje 40 TOPS.
Co warto wiedzieć przed zakupem?
- Kompatybilność: moduł działa wyłącznie z Raspberry Pi 5 — nie podłączysz go do wcześniejszych generacji.
- Wydajność: 40 TOPS INT4 inference performance, czyli więcej niż Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS).
- Pamięć: 8 GB onboard, niezależne od zasobów Raspberry Pi 5 — dzięki temu nie obciąża hosta.
- Modele: obsługa LLM i VLM do 6B parametrów, płynna praca modeli do 3B.
- Chłodzenie: w zestawie standardowy radiator AI HAT+2, który ogranicza spadki taktowania przy dłuższych zadaniach. Producent zaleca aktywny cooler dla Pi 5.
- Tutoriale: Yahboom dorzuca materiały do wdrożeń LLM i VLM — przydatne zarówno na start, jak i przy bardziej złożonych projektach.
Szczegóły wykonania i układu złączy widać w galerii zdjęć na tej stronie.
Cena na tle historii
Historia cen tego zestawu to na razie jeden punkt na jednym rynku. Krótko mówiąc: próba jest za krótka, żeby mówić o trendzie, średniej czy typowym poziomie. Nie ma podstaw, by nazwać obecną cenę ani okazją, ani zawyżoną — po prostu brakuje danych. Po dokładne liczby i wykres zajrzyj na tę stronę, bo tylko tam cena jest aktualizowana na bieżąco.
Kupować teraz czy obserwować?
Jeśli potrzebujesz modułu do konkretnego projektu z LLM lub VLM na Pi 5, nie ma sensu czekać na sygnał, którego historia jeszcze nie generuje. Jeśli natomiast kupujesz „na zapas" i liczy się dla ciebie najlepsza możliwa cena, rozsądniej jest obserwować wykres na tej stronie — przy jednym punkcie historii nie da się ocenić, czy obecny poziom jest niski, czy wysoki.
FAQ
Podobne produkty
